澳门广西青年联谊会会长：培养澳门青年家国情怀 助其实现理想抱负******

　　中新网南宁1月16日电(杨陈 陈沿佑)“我们非常重视对澳门青年的爱国主义教育及其身心发展，通过培养他们的家国情怀，凝聚青春力量，助力他们在奋斗中实现个人理想和抱负。”广西政协委员、澳门广西青年联谊会会长何凝莹此间表示。

　　1月11日至17日，广西“两会”在南宁举行。何凝莹在会期接受了中新网记者采访。

　　“青年是社会的未来栋梁。”自2019年当选澳门广西青年联谊会(以下称广青会)会长以来，何凝莹一直致力于开展有益青年成长的活动与交流合作，助力桂澳青年在社会不同领域发挥积极作用。“我希望能为青年做实事，为青年自身培养及事业发展添砖加瓦。”

　　何凝莹介绍，开展青年工作很重要一点，是要加强澳门青年的自身建设。2022年，广青会举办了“中共百年历史与‘一国两制’的关系”交流会，通过重温党提出“一国两制”方针和特区建立以及发展的历史，让澳门青年人了解党解决历史遗留问题的胆识、魄力和领导力，以及香港、澳门如何在党领导下走上最符合实际情况的发展道路，增强澳门青年的国家观念，培养其爱国爱党爱桂精神。

　　“我们希望在加强澳门青年自身建设的同时，加强提升青年对祖国的认同感、归属感和民族自豪感，树立为国家建设和‘一国两制’方针贡献力量的决心和信心，凝聚每一股青年力量。”何凝莹说。

　　为培养澳门青年的家国情怀，近年来，广青会多次组织澳门青年前往内地的红色教育基地及国家行政学院实地考察学习，让青年人深入了解祖国及党的发展历史和文化背景，培养正确的大局观。

　　在何凝莹看来，红色文化传承是铸牢中华民族共同体意识的重要因素。广青会组织澳门青年实地考察内地及广西经济发展情况及现代化建设，既可以帮助他们增广见闻，又提供了桂澳两地青年交流的平台，以便澳门青年挖掘共享内地发展机遇。

　　过去三年，受疫情影响全球经济下行，青年人对自身发展感到忧虑。“如今随着疫情逐渐开放，我们很希望能做些实际的青年工作。”何凝莹介绍，2023年，广青会将连同澳门广西社团联合总会和其他桂籍社团，重新启动“饮水思源”考察团，以大藤峡水利枢纽工程为切入点，让广大澳门青年认识该工程，了解祖国和广西对澳门社会的关怀与贡献，加深青年爱国情怀。与此同时，“饮水思源”考察团还将实地考察广西企业，寻找商机。

　　“澳门的经济在过去相对发展比较单一，特区政府正大力推动澳门经济适度多元发展。我们希望发挥广青会的平台作用，带动澳门青年到广西多交流、多学习，发掘合作机会。同时也希望可以引进广西的人才到澳门发展，携手推进桂澳两地经济社会持续高质量发展。”何凝莹说。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。